Alors que l‘industrie du textile et de la mode est confrontée à un changement post-pandémique dans les pratiques de consommation et d’achat, l’avancée de l’IA dans le secteur de la mode est de plus en plus soutenue par l’industrie pour surmonter de nouveaux défis et dynamiques commerciales, rapporte Dolores Figueroa dans Escudogitial.
Alors que l’on estime que l’utilisation de l’IA dans le secteur de la mode atteindra plus de 4,4 milliards de dollars en 2027, le secteur cherche à comprendre la portée de cette nouvelle technologie qui s’étend de la publicité à la prévision de la demande des consommateurs, en passant par l’optimisation des stocks ainsi que l’expérience client.
On peut noter une collaboration importante dans ce domaine : celle de NTT DATA, un fournisseur mondial de services informatiques, et des solutions Google Cloud, qui publient un rapport intitulé L’intelligence artificielle réinvente le secteur de la mode. Ce partenariat vise à booster la croissance du secteur de la mode grâce à l’IA à l’aide d’outils et de solutions spécifiques qui améliorent les pratiques commerciales, limitent les coûts et offrent un impact positif sur le retour sur investissement (ROI). Ces outils d’IA permettent aux détaillants de prédire les envies et les demandes des clients, ce qui peut ainsi optimiser les chaînes d’approvisionnement et créer une expérience de marque unique, que ce soit en ligne ou dans le magasin physique.
Les solutions d’IA offrent plusieurs avantages à l’industrie de la mode, notamment les suivants :
– Amélioration de la connaissance du marché : permettant d’identifier les tendances et les préférences, et d’analyser la concurrence.
– Optimisation des canaux : dans les magasins physiques, l’IA est capable de surveiller le trafic et les comportements d’achat relatifs pour comprendre quels produits et quelles zones intéressent le plus, ont le taux de conversion le plus élevé, et à terme, optimiser les futures sorties de stock et ventes. Sur les canaux numériques, les outils d’IA peuvent analyser les recherches écrites pour adapter les promotions au profil du client, tout en optimisant les caractéristiques d’un assistant personnel/personal shopper virtuel.
– Amélioration de la chaîne d’approvisionnement : alors que les détaillants gèrent et jonglent avec les magasins physiques, les magasins en ligne et les grossistes, l’IA permet d’optimiser la prévision de la demande, la tarification et la gestion des stocks grâce à des solutions intelligentes de contrôle des stocks et de réapprovisionnement.
– Amélioration de la compétitivité : des données étant constamment générées à chaque opération, l’utilisation de l’IA permet d’optimiser le flux d’informations et de coûts pour améliorer la productivité et la visibilité de l’ensemble de l’entreprise.
– Optimisation de la collaboration homme-machine : la technologie de l’IA est également capable de tirer parti du « capital humain » par le biais d’un modèle collaboratif qui améliore l’offre de personnel sur les canaux physiques qui s’aligne sur les besoins des clients. Il peut s’agir de donner plus de responsabilités, de créativité et de sensibilité au personnel, tant du point de vue opérationnel que du point de vue du client final.